adopt AI now! In the rapidly evolving landscape of technology, companies that delay the adoption of Artificial Intelligence (AI) risk falling behind. While some organizations opt for a cautious „fast follower“ approach, waiting for AI technology to mature, this strategy may not be advisable.

Entgegen der Annahme, dass sich bestimmte KI-Technologien noch in der Entwicklung befinden, sind viele, einschließlich des traditionellen maschinellen Lernens, über Jahrzehnte gereift. Selbst neuere Technologien wie Deep Learning haben Wurzeln, die bis in die 1980er Jahre zurückreichen. Die Grundprinzipien der aktuellen KI sind gut etabliert, so dass die Unternehmen nicht auf die allgemeine Reife warten sollten.

Die Integration von KI in organisatorische Abläufe ist eine kritische Phase nach dem Aufbau. Dieser Schritt erfordert Planungs- und Anpassungszeit und birgt die Herausforderung, die KI-Funktionen mit den bestehenden Geschäftsprozessen und der IT-Architektur in Einklang zu bringen. Der Übergang von der Pilotphase zu einem vollwertigen Produktionssystem ist oft zeitaufwändig und erfordert eine mögliche Umgestaltung der Geschäftsprozesse, um maximale Wirkung zu erzielen.

Human adaptation to AI systems is another crucial aspect. AI systems typically augment human roles, introducing new responsibilities and skills. Retraining on these new processes and systems takes time, especially in shifting from traditional roles to new ones such as „behavioral finance.“

Governance für KI-Anwendungen ist ebenfalls eine zeitraubende Notwendigkeit. KI-Systeme, die für exponentielle Größenordnungen ausgelegt sind, erfordern eine kontinuierliche Überwachung auf Effizienzverlust, Verzerrungen und potenziellen Betrug. Dieser umfassendere Steuerungsansatz ist unerlässlich, um die korrekte Interpretation von Änderungen im Geschäftskontext zu gewährleisten und Manipulationsversuche zu vermeiden.

Die Einführung von KI-Systemen ist ein langwieriger Prozess, für den es nur wenige Abkürzungen gibt. Erfolgreiche frühe Anwender haben einen erheblichen Vorteil, da sie zu niedrigeren Kosten und mit besserer Leistung arbeiten. Späte Anwender haben es schwer, den Rückstand aufzuholen, und riskieren den Verlust von Marktanteilen gegenüber frühen Anwendern wie Pfizer und Alphabet.

Während einige Schritte durch Warten beschleunigt werden können, besteht ein potenzielles Risiko darin, einzigartiges Wissen und Geschäftsprozesse zu gefährden. Die Übernahme bestehender Modelle kann die Einführung von KI zwar beschleunigen, birgt aber den Nachteil, dass besondere Kompetenzen verloren gehen. Um in der KI-getriebenen Zukunft erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen jetzt damit beginnen, KI zu erlernen und an ihr Geschäft anzupassen. Die Einrichtung zentraler KI-Gruppen oder die Übernahme von Start-ups mit KI-Fähigkeiten sind praktikable Strategien. Im Grunde genommen ist es entscheidend, jetzt mit KI zu beginnen, in der Hoffnung, dass es noch nicht zu spät ist.