Adoptez l'IA dès maintenant ! Dans le paysage technologique en évolution rapide, les entreprises qui retardent l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) risquent de prendre du retard. Si certaines organisations optent pour une approche prudente de "suiveur rapide", attendant que la technologie de l'IA arrive à maturité, cette stratégie n'est pas forcément conseillée.

Contrairement à la croyance selon laquelle certaines technologies d'IA sont encore en cours de développement, nombre d'entre elles, y compris l'apprentissage automatique traditionnel, ont mûri au fil des décennies. Même les technologies les plus récentes, comme l'apprentissage profond, ont des racines qui remontent aux années 1980. Les principes fondamentaux de l'IA actuelle sont bien établis, ce qui incite les entreprises à ne pas attendre la maturité universelle.

L'intégration de l'IA dans les processus organisationnels est une phase critique après la construction. Cette étape nécessite un temps de planification et d'adaptation, ainsi que des difficultés pour aligner les capacités de l'IA sur les processus opérationnels et l'architecture informatique existants. La transition entre les phases pilotes et les systèmes de production à grande échelle prend souvent du temps, ce qui nécessite une réorganisation potentielle des processus opérationnels pour un impact maximal.

L'adaptation de l'homme aux systèmes d'IA est un autre aspect crucial. Les systèmes d'IA augmentent généralement les rôles humains, en introduisant de nouvelles responsabilités et de nouvelles compétences. Le recyclage sur ces nouveaux processus et systèmes prend du temps, en particulier lorsqu'il s'agit de passer de rôles traditionnels à de nouveaux rôles tels que la "finance comportementale".

La gouvernance des applications d'IA est également une nécessité qui prend du temps. Les systèmes d'IA, conçus pour une échelle exponentielle, requièrent une surveillance continue pour détecter les baisses d'efficacité, les biais et les fraudes potentielles. Cette approche de gouvernance plus large est essentielle pour garantir l'interprétation correcte des changements dans le contexte de l'entreprise et éviter les tentatives de manipulation.

La mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle est un processus de longue haleine qui comporte peu de raccourcis. Les utilisateurs précoces qui réussissent à s'imposer bénéficient d'un avantage significatif, en opérant à des coûts moindres et avec de meilleures performances. Les retardataires peuvent avoir du mal à rattraper leur retard et risquent de perdre des parts de marché au profit d'entreprises pionnières comme Pfizer et Alphabet.

S'il est possible d'accélérer certaines étapes en attendant, le risque est de compromettre des connaissances et des processus commerciaux uniques. L'adoption de modèles existants peut accélérer l'adoption de l'IA, mais elle s'accompagne d'une perte de compétences distinctives. Pour réussir dans un avenir dominé par l'IA, les entreprises doivent commencer dès maintenant à apprendre et à adapter l'IA à leurs activités. La mise en place de groupes d'IA centralisés ou l'acquisition de startups dotées de capacités d'IA sont des stratégies viables. En résumé, il est essentiel de commencer à utiliser l'IA dès maintenant, en espérant qu'il ne soit pas trop tard.